Nieuwe publicatie: Mogelijkheden en risico’s van large language models in de zorg voor middelengebruikstoornissen

Marissa de Vries en Michael Schaub onderzochten de mogelijkheden en risico’s van large language models (LLMs) binnen digitale interventies voor middelengebruikstoornissen.

In het artikel wordt besproken hoe AI kan bijdragen aan:
  • Vroege signalering en screening
  • Gepersonaliseerde conversationele ondersteuning
  • Continue monitoring
  • Interpretatie van narratieve patiënt gerapporteerde uitkomsten

Daarnaast bespreken de auteurs belangrijke risico’s, zoals hallucinaties, misinformatie, bias, stigmatiserende taal en privacy kwetsbaarheden.

De belangrijkste conclusie: AI heeft potentie om de toegankelijkheid en betrokkenheid in de verslavingszorg te verbeteren, maar alleen wanneer het verantwoord wordt ingezet als ondersteuning van professionele zorg — niet als vervanging daarvan.

Lees het hele artikel hier:
https://journals.lww.com/co-psychiatry/fulltext/9900/opportunities_and_risks_of_large_language_models.232.aspx